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生成AI、AI時代の生き方、社会学、メディア、AIとの対話について学ぶ―これからの時代を生き抜くヒントとは?AI、社会学、メディア…時代の羅針盤を探る

AI大衆化時代を徹底解剖!Microsoftと古市氏が語るビジネス活用と社会への影響、ChatGPT活用の新スキル、そしてデザイナーの登場。成田悠輔氏の講演、社会学者の探求、田原総一朗氏の“闘魂伝承”まで。古市氏が語るAIとの革新的な対話、思考の質向上、読書体験の変化。AIがもたらす未来を、多角的に捉えた必見イベント録!

生成AI、AI時代の生き方、社会学、メディア、AIとの対話について学ぶ―これからの時代を生き抜くヒントとは?AI、社会学、メディア…時代の羅針盤を探る

📘 この記事で分かる事!

💡 生成AIのビジネス活用事例、Microsoftと古市氏の対談、ChatGPT活用の指示出しスキルなど、AI時代のビジネスと社会への影響について深掘りします。

💡 AI時代における生き方、不確実性への適応、社会学からの視点、メディアへの期待と不安、そしてAIとの対話による情報収集と思考の変化を探ります。

💡 古市氏の書籍やイベントを通して、社会学の定義と役割、メディアにおける闘魂伝承、AIとの対話による情報収集の変化について解説します。

様々な分野におけるAIの活用事例、社会への影響、そして変化への適応策について、具体的な情報と考察を深めていきましょう。

AI時代への序章:ビジネスと社会への影響

AI時代に必要なスキルは?ChatGPT活用のコツとは?

指示出しスキルと課題設定能力です。

AI技術の進化がビジネスと社会に与える影響について、イベントの事例を交えながら解説します。

生成AIの具体的な活用事例や法律的な視点からの運用方法について見ていきましょう。

終了】12/14KOBE ChatGPT Night Vol.2Microsoft Base Kobe
終了】12/14KOBE ChatGPT Night Vol.2Microsoft Base Kobe

✅ 生成AIのビジネス活用に関するイベント「KOBE ChatGPT Night Vol.2」が開催され、企業内での生成AIの具体的な活用事例や、法律的な視点からの適切な運用方法について、技術者チームが登壇する。

✅ イベントでは、Vertex AI (google) vs Bing AI (MS) の比較や、ChatGPTを用いた法律専門家の可能性、プロンプトエンジニアリングの実践、SIerでの生成AI導入事例などが紹介される。

✅ IT技術者や非技術者を対象とし、生成AIの活用を検討している経営者からサービス開発者まで、幅広い層にとって参考になる情報が提供され、ネットワーキングタイムも設けられる。

さらに読む ⇒ ANCHOR KOBE アンカー神戸出典/画像元: https://anchorkobe.com/information/detail.php?id=27285

イベントでの事例紹介は大変興味深いですね。

企業での具体的な活用方法や、法的な側面からの注意点など、実践的な情報が盛り込まれている点が魅力的です。

GEISAI22&Classicイベントでは、AIの大衆化をテーマに、Microsoftと社会学者の古市氏による対談が行われました

MicrosoftのOpenAIへの巨額投資を背景に、AIのビジネス利用とその社会への影響が議論されました。

対談では、APIの普及によって求められる新たなスキルや、MicrosoftのAIサービスの紹介、具体的な活用事例が提示されました。

特に、ChatGPTを活用するための指示出しスキル(Few-shotなど)の重要性が強調され、AIが人間の脳や役割に与える影響についても考察が加えられました。

AIはあくまで人間をサポートする「副操縦士(コパイロット)」であり、最終的な決断は人間が行うこと、そして課題設定能力の重要性が改めて示されました。

AIの進化は目覚ましいですね。ミリオネアである私も、生成AIをビジネスに取り入れる方法を真剣に検討しなければなりません。ChatGPTの活用事例にも注目してみましょう。

AI時代における生き方:不確実性への適応

AI時代、私たちはどう生きる?成田悠輔氏の講演、核心は?

変化への適応と、従来の戦略からの脱却!

AI時代における生き方、不確実性への適応について、五十嵐氏、成田氏の講演を通じて考えます。

変化の激しい時代を生き抜くためのヒントを探求しましょう。

MIT Tech Review: 五十嵐歩美×成田悠輔×中島秀之:日本がAIで世界と戦う方法
MIT Tech Review: 五十嵐歩美×成田悠輔×中島秀之:日本がAIで世界と戦う方法

✅ 五十嵐氏は公平な資源配分メカニズムを研究しており、計算機科学分野からの参入が活発になった背景や、Webサービスの登場とコミュニティでの研究の発展について説明しています。

✅ 成田氏はデータとアルゴリズムを用いたビジネス・公共政策のデザインを専門とし、AIを活用した意思決定や資源配分アルゴリズムの改善について研究しています。政策とビジネスの両分野での応用も行っています。

✅ 中島氏の問いかけに対し、五十嵐氏はアルゴリズムだけでは解決できない公平性の問題や、社会実装における他分野との連携の必要性について言及し、具体的な問題点を挙げています。

さらに読む ⇒MITテクノロジーレビュー出典/画像元: https://www.technologyreview.jp/s/276660/researchers-discuss-how-will-japan-compete-with-the-world-in-the-ai/

不確実な時代を生き抜くための知恵は重要ですね。

AIの進化によって、私たちの生き方も大きく変わるであろうことが示唆されています。

イベントでは、Microsoft Designerという画像生成ツールの紹介も行われました。

同時に、成田悠輔氏の講演「働いたら負け:人よりAIが創造的な時代のアンチサバイバル術」も開催され、AI時代における生き方について議論が交わされました。

講演では、時代の変化の速さや過去の経験が役に立たない状況下における不確実性について言及され、従来の生存戦略が通用しなくなる可能性が示唆されました。

この講演は、テクノロジーの進化がもたらす社会構造の変化と、それに対する個人の適応力をテーマとしていました。

成田さんの講演、面白かったべさ。AI時代、過去の経験とか役に立たなくなるかもしれないって話、ちょっと怖いけど、楽しみだよね。

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社会学の深淵を覗く!古市憲寿氏と社会学者の対談、AIとの対話まで。社会学の可能性と、田原総一朗氏の「闘魂」伝承への期待と葛藤。情報収集の変化も。