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DeepSeekとは?中国発生成AIの衝撃と未来への影響?DeepSeek:低コスト・高性能でAI業界に衝撃を与える生成AI

中国発のAI「DeepSeek」が業界に衝撃!高性能LLMがオープンソースで登場。低コスト&マルチモーダル対応で、GPT-4o並の性能を実現。金融、製造、小売など幅広い分野での活用が期待される一方、データセキュリティや透明性といった課題も。AIの民主化を加速させるか、注目が集まる。

多様な活用:実用化とビジネスへの影響

DeepSeekの強みは?数学やプログラミング以外に何ができる?

RAG、技術的問題解決、幅広い分野での活用が可能。

様々な分野で活用できるというのは、可能性が広がりますね。

中国製、が話題に!?と安価で生成が開発されていく影響を解説–
中国製、が話題に!?と安価で生成が開発されていく影響を解説–

✅ 中国発のAI「DeepSeek」は、低コストで高性能な生成AIの開発に成功し、ChatGPTと比較して注目を集めている。

✅ DeepSeekは、MoE(Mixture of Experts)アーキテクチャを採用し、計算効率や拡張性に優れている一方で、複雑性やトレーニングの難しさという課題も抱えている。

✅ DeepSeekの登場は、AI技術の普及、市場競争の激化、新興国の技術力向上を促し、雇用や倫理面にも影響を与える可能性があり、今後のAI市場に大きな影響を与えることが期待される。

さらに読む ⇒–コストで活躍する人材を育成する出典/画像元: https://next-hub.jp/370/

DeepSeekが金融業界のリスク分析に活用されている事例は、非常に興味深いですね。

DeepSeekは、数学的推論やプログラミング支援に優れており、検索拡張生成(RAG)タスク、技術的問題解決においても高い性能を発揮します。

また、自己強化学習モデルによる運用コスト削減や、128Kトークンのコンテキスト長など、使いやすさも追求しています。

代表的なモデルであるDeepSeek-R1-Lite-Previewは、OpenAIの「o1-preview」と同等の推論能力を持つと評価されています。

また、MLAやDeepSeekMoEアーキテクチャ、補助損失なしの負荷分散戦略、マルチトークン予測トレーニング、FP8混合精度トレーニングといった技術も活用しています。

DeepSeekは、金融、製造、小売など幅広い分野での活用が見込まれており、AI技術の民主化に貢献すると期待されています

スクーティー代表のかけや氏の事例では、金融業界におけるリスク分析での活用が紹介されています。

DeepSeekの深層学習アルゴリズムを導入することで、顧客データに基づいた精密なリスク評価を実現し、不良債権発生リスクを管理できるようになりました。

あら、すごいわね!色んなことに使えるのね!

課題と展望:安全性とオープンソースの狭間で

DeepSeekの最大の課題は?安全?それとも透明性?

安全性と透明性の問題

個人情報保護の観点から、注意が必要ですね。

取得の個人情報、中国のサーバに保存」個人情報保護委
取得の個人情報、中国のサーバに保存」個人情報保護委

✅ 個人情報保護委員会は、中国企業DeepSeekの生成AIサービスのプライバシーポリシーが中国語と英語のみであること、および取得した個人情報が中国のサーバーに保存されることを情報提供している。

✅ DeepSeekは、AIソリューションを提供する中国企業であり、ChatGPTとは異なり特定の業界向けのAIツールを提供している。DeepSeekの生成AIモデルの低コストが注目され、米国の株式市場で「DeepSeekショック」も起きた。

✅ 個人情報保護委員会は、DeepSeekの利用により収集される個人情報が、中国の国家安全機関などによる収集・監視の対象となり得ることを示唆し、台湾など一部の国ではDeepSeekの利用を禁じる動きがある。

さらに読む ⇒ツギノジダイ|中小企業の事業承継や経営課題の解決に役立つメディア出典/画像元: https://smbiz.asahi.com/article/15612824

オープンソースであるからこそ、セキュリティリスクへの対策が重要になりますね。

DeepSeekは、オープンソースAPIを提供し、開発者による自由なカスタマイズ環境を提供しています。

商用利用も可能であり、AI技術の普及に貢献することを目指しています。

しかし、その利用には安全性に関する懸念も存在します。

収集されたデータが中国政府に提供される可能性、個人情報の中国国内サーバーへの保存、政府機関や重要インフラ企業による利用における情報漏洩リスクなどが指摘されています。

また、データの透明性、ChatGPTモデルの模倣疑惑、ニュースや情報に関する正答率の低さといった課題も存在します。

これらの課題への対応が、DeepSeekの今後の発展において重要となります

セキュリティ対策はしっかりやってくれよ!じゃないと、困るんだよ!

DeepSeekは、AIの未来を大きく変える可能性を秘めています。

今後の動向に注目ですね。

🚩 結論!

💡 DeepSeekは、低コスト・高性能でAI業界に大きなインパクトを与えた。

💡 MoEアーキテクチャを採用し、計算効率と拡張性に優れている。

💡 個人情報保護や安全性に関する課題への対応が今後の重要課題。