DeepSeekとは？中国発生成AIの衝撃と未来への影響？DeepSeek：低コスト・高性能でAI業界に衝撃を与える生成AI

それでは、DeepSeekの登場からその技術的優位性、そして今後の課題まで、詳しく見ていきましょう。

誕生と衝撃：DeepSeekの登場

DeepSeek、すごいわね！でも、詳細な説明はちょっと難しいわね。

（ディープシーク）とは？基本性能から使い方・料金プランまで徹底解説

公開日:2025/02/19

✅ 中国のAI企業DeepSeekが開発した生成AI「DeepSeek」は、OpenAIのo1を超える性能を持つと評価され、オープンソースで公開されている。

✅ DeepSeekは、低コストで高性能を実現しており、特に最新モデル「DeepSeek-R1」は推論能力が優れている。また、Mixture-of-Experts（MoE）アーキテクチャを採用している。

✅ DeepSeekモデルの利用には、セキュリティや情報の取り扱いに関する注意点があり「DeepSeekショック」という言葉が生まれるほどの世界的影響を与えている。

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既存のAIプラットフォームに価格やビジネスモデルに影響を与えるほどのDeepSeekの低コストと高性能は、まさに衝撃的ですね。

中国のクオンツヘッジファンド「High-Flyer」が出資し、中国のAI研究ラボDeepSeekによって開発された大規模言語モデル（LLM）「DeepSeek」は、AI業界に大きな衝撃を与えています。

2023年に設立され、2024年11月にリリースされた『DeepSeek-R1』は、オープンソース戦略を採用し、画像、テキスト、コードなど多様なデータを解析・生成できるマルチモーダル対応が特徴です。

OpenAIのo1モデルに匹敵する性能を持ちながら、API使用料は大幅に安価で、低コストと高性能を両立しています。

DeepSeekは、その低コストと高性能さから「DeepSeekショック」と呼ばれるほどAI業界に衝撃を与え、既存のAIプラットフォームの価格設定やビジネスモデルに影響を及ぼしています。

米国の輸出規制下でハードウェアに依存せず、ソフトウェアとオープンソースを重視した開発戦略をとっています。

これは面白い！低コストで高性能ってのは、ビジネスチャンスが広がるな！

技術的優位性：MoEアーキテクチャと効率的な開発

MoEアーキテクチャの採用によって、計算リソースの効率化を実現しているんですね。

DeepSeek-R1の推論能力の高さは、既存のAIモデルを脅かすレベルですね。

DeepSeekの技術的特徴は、Mixture of Experts (MoE)アーキテクチャの採用にあります。

これにより、計算リソースを効率的に使用し、高性能を維持しながら低コストを実現しています。

DeepSeek-R1は、6710億パラメータを持つオープンソースのMoEアーキテクチャを採用し、各リクエストで370億パラメータのみを活性化することで計算効率を向上させています。

また、GRPO（Guided Reward Policy Optimization）や知識蒸留（Knowledge Distillation）といった技術を活用し、効率的な学習とモデル開発を行っています。

DeepSeek-V3も同様にMoEアーキテクチャを採用し、GPT-4oやClaude3.5Sonnetといった最先端のモデルと比較しても遜色ない性能を示しています。

これらの技術革新により、効率的な推論とコスト効率の高いトレーニングを実現しています。

MoEアーキテクチャって、なんか難しそうだけど、すごいんだね！でも、私には関係ないかな（笑）