線状降水帯：その予測は可能なのか？線状降水帯の予測技術とは！？
💡 線状降水帯とは、細長く発達した雨雲が長時間同じ場所に停滞することで発生する大雨のことです。
💡 近年、線状降水帯による被害が深刻化しており、その予測精度の向上が課題となっています。
💡 気象庁は、スーパーコンピュータを活用した予測技術の開発や観測網の強化を進めています。
それでは、線状降水帯について詳しく解説して行きます。
線状降水帯：その特徴と予測困難さ
線状降水帯は、予測が難しい現象なんですね。
✅ 線状降水帯は、細長い雨雲の列が長時間同じ場所に停滞することで発生する大雨をもたらす現象で、予測が難しいことが課題です。
✅ 発生原因は、暖かく湿った空気の流入、局地的な前線や地形による空気の持ち上げ、積乱雲の発達、上空の風による積乱雲の線状配列など、複数の要素が複雑に絡み合っているため、正確な予測が困難です。
✅ 近年、スーパーコンピュータの性能向上や研究が進展し、線状降水帯の予測精度が向上しつつあります。気象庁は、2029年までに市町村単位での危険予測を目指しており、避難情報や危険度分布などの情報を活用することで、被災リスクを減らすことが重要です。
さらに読む ⇒ドコモビジネス｜NTTコミュニケーションズ オフィシャルサイト出典/画像元: https://www.ntt.com/bizon/linear-precipitation-belt.html複数の要因が複雑に絡み合い、予測が難しいという点は、課題ですね。
線状降水帯は、発達した雨雲が線状に連なり、数時間にわたってほぼ同じ場所を通過または停滞することで発生する、長さ50～300km、幅20～50kmの強い降水域です。
毎年のように甚大な災害を引き起こす一方で、その発生メカニズムは未解明な点が多く、正確な予測が困難です。
線状降水帯の予測が難しい理由として、発生メカニズムの未解明、周辺大気の3次元分布の把握不足、数値予報モデルの課題の3点が挙げられます。
発生メカニズムについては、水蒸気量、大気の安定度、風など複数の要素が複雑に関係しており、その詳細については不明な点が多く、正確な予測を難しくしています。
また、周辺大気の3次元分布を正確に把握する必要がありますが、特に海上では観測データが不足しており、これが予測の精度を下げています。
さらに、現在使用されている数値予報モデルは、個々の積乱雲の発生や発達を十分に予測できない解像度でしか計算できません。
そのため、線状降水帯を精度良く予測することはできません。
なるほど、予測するって難しいんだな。でも、スーパーコンピュータで精度が向上してるってことは、未来は明るいな！
線状降水帯に関する気象情報：早期警戒と避難
なるほど、線状降水帯に関して、気象情報が発表された時の行動について詳しく解説されているんですね。
公開日:2024/06/18
✅ 記事は、線状降水帯や大雨特別警報などの気象情報が発表された際に、どのように行動すべきかを解説しています。
✅ 特に、警戒レベル4（避難指示）や警戒レベル5（緊急安全確保）が発令された場合の避難行動について、具体的な方法や注意点が説明されています。
✅ また、避難指示が出されていなくても、自ら危険を感じた場合は、自主的に早めの避難を行うことの重要性を強調し、平時から避難場所や避難ルートを確認するなどの備えをしておくことを勧めています。
さらに読む ⇒ SAIBOU PARK MAGAZINE出典/画像元: https://magazine.saiboupark.jp/technology/98/危険を感じたら、自主的に避難することが重要なんですね。
線状降水帯による大雨の危険性を早期に周知し、適切な避難行動を促すため、「線状降水帯による大雨の半日程度前からの呼びかけ」と「顕著な大雨に関する気象情報」の2種類の情報が提供されています。
前者は、線状降水帯が発生する可能性が高いと予想される場合に、半日程度前から発表され、必ずしも線状降水帯が発生するわけではありませんが、大雨となる可能性が高い状況であることを示唆します。
後者は、線状降水帯により非常に激しい雨が実際に降り続いている状況を「線状降水帯」というキーワードを使って解説する情報で、警戒レベル４相当以上の状況で発表されます。
これらの情報は、警戒レベル相当情報を補足するものであり、避難情報を基に自ら避難の判断をすることが重要です。
特に、「顕著な大雨に関する気象情報」が発表された場合は、直ちに適切な避難行動をとる必要があります。
んー、やっぱ早めの避難が大切なんだな。会社に、みんなに、ちゃんと伝えなきゃ。
線状降水帯予測への取り組み：研究開発と観測網強化
気象庁は、線状降水帯の予測精度向上に力を入れているんですね。
✅ 気象庁は、線状降水帯の予測精度向上を目指し、理研のスーパーコンピューター「富岳」を用いたシミュレーション実験を全国規模で実施しています。実験は、東日本や北日本を含む全国を対象とし、実際の気象データを用いて10月末まで行われます。
✅ 今回の実験では、水平解像度を従来の2キロから1キロに細分化し、予報時間を18時間まで延長することで、より詳細な局地予測モデルを検証します。特に、発生事例が少ない東北地方などでも高精度の予測を目指します。
✅ 気象庁は、2030年までに数値予報技術開発重点計画に基づき、線状降水帯の予測精度向上を目指し、水平解像度を段階的に向上させています。23年度中には水平解像度2キロのモデルが運用開始され、25年度末までに1キロのモデルの実現を目指しています。
さらに読む ⇒Science Portal - 科学技術の最新情報サイト「サイエンスポータル」出典/画像元: https://scienceportal.jst.go.jp/newsflash/20230727_n01/スーパーコンピュータ「富岳」を使ったシミュレーション実験、すごいですね！
平成29年（2017年）7月の九州北部地方の大雨では、線状降水帯の発生が予想できなかったことが、被害拡大の一因となりました。
これは、線状降水帯の発生が予想困難であったこと、および、当時の数値予報モデルでは、線状降水帯の予測精度が低かったことが原因として挙げられます。
線状降水帯の予測精度の向上には、発生メカニズムの解明、観測網の充実、数値予報モデルの精度向上などの継続的な研究開発が必要不可欠です。
気象庁は、大学や研究機関と連携した機構解明研究や数値予報技術開発を進めています。
令和6年度は、アメダスへの湿度観測の追加や二重偏波レーダーへの更新強化、次期静止気象衛星「ひまわり」の整備を進めるなど、観測・予測の強化を図ります。
また、スーパーコンピュータ「富岳」を活用して数値予報モデルの開発を加速化し、局地モデルの高解像度化を目指します。
さらに、線状降水帯の発生環境や積乱雲群等の内部構造に着目した集中観測を実施し、高解像度の数値モデルや高頻度・高密度データを用いて線状降水帯の発生要因や維持等のメカニズム解明を目指します。
素晴らしい！日本の技術力、最高だな！これで被害が少しでも減れば良いんだけど。
スーパーコンピュータ活用：予測精度の向上とデータ利活用促進
スーパーコンピュータの活用で、予測精度が向上しているんですね。
公開日:2024/05/15
✅ 気象庁は、線状降水帯発生の可能性を12～6時間前に伝える「半日前予測」の発表範囲を28日午前9時から府県単位に縮小することを明らかにしました。
✅ これは、新たなスーパーコンピューターの導入による数値予報モデルの精度向上により可能になったもので、より詳細な予測を提供することで、災害への早めの備えを促すことを目指しています。
✅ 気象庁は今後、市町村単位への予測範囲縮小や、発生の最大30分前に発表される「顕著な大雨に関する気象情報」の発表タイミング前倒しなど、情報の改善を図る方針です。
さらに読む ⇒Nordot | ノアドット株式会社出典/画像元: https://nordot.app/1163299312437560312予報範囲が縮小されるのは、より詳細な情報が得られるということで、ありがたいですね。
気象庁は2024年3月に、予報業務に用いる第11世代のスーパーコンピューター（スパコン）を本稼働させました。
これは線状降水帯の予測に特化したスパコンを先行して稼働させたことに続くもので、予報業務を2台のスパコンで分担・連携させる2台体制の運用が始まったことを意味します。
第10世代までは1台で予報業務の大半を処理していましたが、線状降水帯の予測精度の向上と通常の予報業務の効率化を図るため、線状降水帯の予測に適したスパコンと、通常の予報業務に適したスパコンの2台体制を採用したのです。
この2台体制の運用により、気象庁は集中豪雨被害の激甚化への対応強化と、より精度の高い気象予報の実現を目指しています。
気象庁は、防災気象情報の発表や気候変動等の監視・予測のために使用するスーパーコンピュータシステムを3月5日に更新します。
新システムは更新前の約2倍の計算能力を持ち、線状降水帯による大雨の半日程度前からの呼びかけの準備を進めるために、数値予報モデルの予報時間を延長するなど、予測精度の向上を図ります。
また、クラウド技術を活用することで、気象データを民間事業者等に提供し、気象データの利活用を促進します。
さすが、先端技術！どんどん進化していくな。
線状降水帯による大雨：事例分析と今後の展望
線状降水帯の発生をリアルタイムで自動検出する技術、すごいですね！
公開日:2021/06/16
✅ 防災科学技術研究所などの研究チームが、線状降水帯の発生をリアルタイムで自動検出する技術を開発しました。
✅ 気象庁はこの技術を活用し、17日から「顕著な大雨に関する情報」の運用を開始します。
✅ この情報は、線状降水帯に伴う災害発生リスクが高まったときに発表され、大雨への危機感を高めることを目的としています。
さらに読む ⇒ニュースサイト出典/画像元: https://mainichi.jp/articles/20210616/ddm/041/040/043000cリアルタイムで自動検出できるってことは、より迅速な対応が可能になるということですね。
本資料は、令和4年度に発生した線状降水帯による大雨に対して、半日程度前から呼びかけを実施した事例をまとめた速報資料です。
資料では、各事例の発生日時、地域、呼びかけ内容、実際の状況などを詳細に記載しています。
事例は、地方予報区単位で集計されており、同じ地方予報区で短時間に複数の「顕著な大雨に関する気象情報」が発表された場合は1つの事例としてカウントされています。
資料では、線状降水帯の発生を以下の4つの条件を満たした場合と定義しています。
1. 前3時間積算降水量（5kmメッシュ）が100mm以上の分布域の面積が500km2以上2. 1.の形状が線状（長軸・短軸比2.5以上）3. 1.の領域内の前3時間積算降水量最大値が150mm以上4. 1.の領域内の土砂キキクル（大雨警報(土砂災害)の危険度分布）において土砂災害警戒情報の基準を超過（かつ大雨特別警報の土壌雨量指数基準値への到達割合8割以上）又は洪水キキクル（洪水警報の危険度分布）において警報基準を大きく超過した基準を超過本資料は、線状降水帯による大雨に対する防災気象情報の精度検証や発表基準の改善に役立つとともに、今後の防災対策に役立つ情報となっています。
これは良い！早くみんなに知らせなきゃ！
線状降水帯の予測は、今後も研究開発が進められ、より精度が高まっていくことが期待されます。
💡 線状降水帯の予測は、複数の要因が複雑に絡み合い、まだ課題は多いです。
💡 しかし、スーパーコンピュータの活用や観測網の強化により、近年は予測精度が向上しつつあります。
💡 今後、さらなる研究開発により、線状降水帯による被害を軽減することが期待されます。
