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生成AIが世の中を変える? 今、知っておくべき最先端技術のすべて生成AIとは!?

生成AIが世の中を変える? 今、知っておくべき最先端技術のすべて生成AIとは!?
📘 この記事で分かる事!

💡 生成AI技術は、私たちの生活に大きな変化をもたらす可能性を秘めています。

💡 生成AIの活用事例や、今後の展望について解説して行きます。

💡 AI技術の進化によって、私たちの仕事や生活はどのように変わっていくのでしょうか?

それでは、最初のテーマに移りましょう。

ブランドコンセプトの作り方

ブランドコンセプトは、企業や個人が目指す方向性を明確にするための重要な要素ですね。

ブランドコンセプトとは?】長く愛されるブランドを構築するための基礎知識
ブランドコンセプトとは?】長く愛されるブランドを構築するための基礎知識

✅ この記事は、ブランドコンセプトの理解を深め、自分自身のブランドコンセプトの作り方を学ぶためのガイドです。

✅ ブランドとは「自分にしかできない世の中への役立ち方の約束」であり、ブランドコンセプトはそのブランドが日々果たす使命や目的を言語化したものです。

✅ この記事では、ディズニーリゾートやスターバックスを例に挙げながら、ブランドコンセプトがブランドを成功させるための重要な要素であることを解説しています。

さらに読む ⇒ 株式会社パラドックス 株式会社パラドックス出典/画像元: https://prdx.co.jp/visions-prdx/brandconcept-basic/

なるほど、ディズニーリゾートやスターバックスのように成功した企業は、明確なブランドコンセプトを持っているんですね。

ブランドコンセプトの作り方は、以下の手順で行います。まず、ターゲットを明確化し、ブランドプロミスを作成します。次に、ブランドストーリーを作成し、選ばれる理由を明確化します。そして、ブランドコンセプトのキーワードを抽出し、キャッチコピーに集約します。良いブランドコンセプトの条件としては、表現が簡潔で分かりやすい、ブランドと関わる理想の未来が想像できる、独自性が伝わるなどが挙げられます。

私もブランドコンセプトは大事だと思うわ。

2024年注目すべきAIトレンド:カスタマイズされたチャットボット

カスタマイズされたチャットボットは、AIの民主化を加速させる可能性がありますね。

2024年のAIトレンド予測:カスタマイズ可能なチャットボットからAI生成映像の進化まで

公開日:2024/02/09

2024年のAIトレンド予測:カスタマイズ可能なチャットボットからAI生成映像の進化まで

✅ 2024年には、誰でも独自のチャットボットを作成できるプラットフォームが登場し、AIの民主化が進みます。これにより、ビジネスや個人のニーズに合わせてカスタマイズされたAIアプリが多数開発されることが予想されます。

✅ AIによるビデオ生成技術は進化し、よりリアルで質の高い映像が生成されるようになり、エンターテイメントや広告業界などで活用が拡大すると予想されます。

✅ AI生成による選挙情報の偽情報が社会問題化し、情報の真偽を見極めるためのリテラシー教育や対策技術の開発が求められます。

さらに読む ⇒パロアルトインサイト/PALO ALTO INSIGHT, LLC. 公式ページパロアルトインサイト/PALO ALTO INSIGHT, LLC. 公式ページ出典/画像元: https://www.paloaltoinsight.com/2024/02/14/2024-ai-trend/

AIが進化すればするほど、私たちの生活は便利になっていく一方で、倫理的な問題も出てきますね。

2023年のAI予測を振り返り、そして2024年の注目すべきトレンドとして、カスタマイズされたチャットボットと動画生成AIの2つを取り上げます。生成AIへの投資が進む中、企業は収益化を目指し、ユーザーが特定のニーズに応える独自のミニチャットボットを作成できるプラットフォームを提供していくでしょう。

チャットボットって、便利そうだね!

生成AIの民主化と今後の課題

マルチモーダルAIは、様々な分野で活用できる可能性がありますね。

連載①】生成AIのマルチモーダルモデルでできること

公開日:2024/03/11

連載①】生成AIのマルチモーダルモデルでできること

✅ この記事は、生成AI の中でも、テキスト、画像、動画、3Dデータ、オーディオデータ、モーションなど多岐にわたるマルチモーダル系のタスクについて、具体的に説明しています。

✅ 具体的には、テキストと他のモーダルを組み合わせたモデルが中心に紹介されており、画像生成、動画生成、3Dデータ生成、オーディオデータ生成などのタスクとそのモデル例、ユースケース、検証方法について説明されています。

✅ また、記事では、各タスクの説明と生成例に加えて、それぞれのタスクに対応するモデル例や、具体的なユースケース、検証方法についても触れられています。

さらに読む ⇒株式会社ブレインパッド(BrainPad Inc.)|データ活用推進パートナー|データ活用の促進を通じて持続可能な未来をつくる株式会社ブレインパッド(BrainPad Inc.)|データ活用推進パートナー|データ活用の促進を通じて持続可能な未来をつくる出典/画像元: https://www.brainpad.co.jp/doors/contents/01_tech_2023-06-06-160003/

生成AIの進化は目覚ましいですね。でも、倫理的な問題やセキュリティの問題もクリアしなければなりません。

グーグルやオープンAIは、コーディングスキルがなくても誰でも生成AIアプリ開発者になれるWebベースのツールを開発しており、2024年には幅広い層が生成AIを活用する可能性があります。マルチモーダルAIにより、画像や動画処理も可能になり、不動産業など多様な分野での応用が期待されますが、情報の正確性やバイアス、セキュリティの問題は課題として残ります。

これは革命だ!ビジネスチャンスは無限大だ!

生成AIの第2の波:動画生成AIの台頭と課題

生成AIは、クリエイティブな分野にも大きな影響を与えそうですね。

創作品の価値損なう…AIとクリエーター、急がれる著作権対応
創作品の価値損なう…AIとクリエーター、急がれる著作権対応

✅ 生成AIの利用は、文章作成だけでなく、画像作成支援などにも広がりを見せており、クリエーターの未来を脅かす可能性があると懸念されています。AIの学習データにクリエーターの作品が使われることによって、クリエーターの作品市場価値が損なわれる可能性があり、著作権制度の対応が求められています。

✅ 生成AIの学習段階では、大量のデータが使用されますが、その多くはネット上から無断で集められたものです。日本の著作権法では、著作物を私的に利用する目的であれば、著作権者の許諾なく作品をAIに学習させることが許されています。しかし、AI生成作品を販売したり、AIサービスを提供する場合には、許諾を得たデータで学習したAIモデルが必要になります。

✅ 生成AIで作成された作品の類似性と依拠性が争点となり、著作権侵害の判断基準が従来と異なる可能性も指摘されています。また、私的な利用に当たるケースでは、定型のストーリーに沿って漫画の大枠を作成し、ユーザーが好きな作品を学習させて楽しむといったシチュエーションが考えられますが、著作権侵害となるか否かは今後の議論が待たれます。

さらに読む ⇒ニュースイッチ by 日刊工業新聞社ニュースイッチ by 日刊工業新聞社出典/画像元: https://newswitch.jp/p/37766

著作権の問題は、今後のAI技術開発にとって大きな課題ですね。

2022年には画像生成AIが普及し、2024年には動画生成AIが新たなトレンドとして台頭する見込みです。生成AIは生活に大きな影響を与える可能性を秘めていますが、倫理的な問題や著作権、偽情報拡散のリスクなどの課題も同時に存在します。

著作権の問題は、難しいわね。クリエイターの権利をどう守るのかしら?

生成AI技術は、私たちの生活を豊かにする可能性を秘めている一方、倫理的な問題や著作権などの課題も抱えています。

🚩 結論!

💡 生成AI技術は、私たちの生活に大きな影響を与える可能性を秘めています。

💡 生成AI技術は、ビジネスやクリエイティブ分野に大きな変革をもたらす可能性があります。

💡 生成AI技術の進化とともに、倫理的な問題や著作権などの課題にも向き合っていく必要があります。