生成AI活用とDX推進：KAGと最新技術の動向は？KAG、生成AI、DX、アジャイル開発、Microsoft Azure
生成AIとDXを加速させる、アジャイル開発エンジニアを求む！ KDDIから生まれたKAGは、最新技術を駆使し、顧客のDXを支援しています。INTLOOPとの協同で、ソフトウェアエンジニア、アーキテクト、スクラムマスター、サービスデザイナーを募集！ フラットなチームで、アジャイル開発を実践し、自由と責任ある環境で成長しませんか？ KDDI法人向けチャットボット開発事例も公開！
KAGGenerativeAILab：全社横断の取り組み
KDDIの生成AIチャットボット、何を変える？
回答待ち時間を解決し、多様な質問に対応。
KAGGenerativeAILabによる生成AI活用事例として、法人向け生成AIチャットボットの開発を紹介します。
社員のAIスキル向上と業務効率化を目指しています。
公開日:2023/05/30
✅ KDDIが、生成AIチャットサービス「KDDI AI-Chat」の実業務での利用を社員1万人を対象に開始しました。
✅ 「KDDI AI-Chat」は、クリエイティブ業務支援や文書作成支援などに活用され、社員のAIスキル向上と業務効率化を目指しています。
✅ KDDIは、社内体制の構築や人財育成を通じて、生成AIの利活用を積極的に推進し、ビジネス展開を目指しています。
さらに読む ⇒AIsmiley - AI製品・サービスの比較・検索・資料請求メディア出典/画像元: https://aismiley.co.jp/ai_news/kddi-aichat-service/KDDIが社員1万人を対象に生成AIチャットサービスを導入、業務効率化を目指しているのですね。
全社的な取り組みは、大きな効果を生み出す可能性を秘めていますね。
KDDIアジャイル開発センター株式会社（KAG）は、全社横断のバーチャルチーム「KAGGenerativeAILab（KAGAIラボ）」を通じて生成AIの活用を推進しています。
その活動の一環として、法人顧客向けサポート支援の一環として、KDDI社の法人向けモバイル機器利用者向けに、生成AIチャットボットを開発しました。
このチャットボットは、従来の人的対応における回答待ち時間の問題を解決し、多様な質問に一元的に対応することを目指しています。
チャットボットで業務効率化！うちの旦那もAIで家事とかやってくれんかなぁ～！
Azureを活用したRAG開発事例と今後の展望
KAGのRAG開発事例、何がすごい？
AzureとGPT-4o等を使用し、高精度な回答を実現！
KAGがMicrosoft Azureを活用したRAG開発事例を紹介します。
高精度な回答を実現するチャットボットの開発プロセスと今後の展望について詳しく見ていきます。
✅ ChatGPTの精度向上手法について、情シス向けに、RAG（検索拡張生成）の実装を前提とした情報を提供しています。
✅ 精度向上のために、ユーザーの役に立つクオリティ、応答速度、システムコスト、構築コスト、運用コストなどのトレードオフを考慮し、ボトルネックを特定することが重要です。
✅ 本記事は、ChatGPTの知識の限界を補うRAGの活用を促し、自社データを組み込むことで精度向上を目指す方法論を提示しています。
さらに読む ⇒CloudNative Inc. BLOGs出典/画像元: https://blog.cloudnative.co.jp/21171/RAG開発事例は、具体的な技術要素や開発プロセスが詳細に解説されていて、非常に興味深いですね。
Azureを活用した高精度なチャットボットの開発は、今後のビジネスに大きな影響を与えるでしょう。
KAGは、Microsoft Azureを活用したRAG（Retrieval-Augmented Generation）開発事例を紹介しています。
このチャットボットは、Azureをクラウド基盤とし、GPT-4oをテキスト生成モデルに、Azure OpenAIのtext-embedding-3-largeを埋め込みモデルにそれぞれ選択し、高精度な回答を実現しています。
また、Azure AI Document Intelligenceをドキュメントパーサー、Azure AI SearchをベクトルDBとして採用し、様々な形式の情報を処理できるようにしています。
CosmosDBはファイルのメタデータとチャンクデータを保存するデータストアとして機能し、効率的なRAGデータの更新を可能にしています。
LLMOpsにはLangfuseを採用し、RAGASを用いて回答精度を可視化し、精度向上に向けた施策の効果測定に活用しています。
2023年8月にPoCを開始し、約1年で社内向け環境をリリースした後、現在社外向けの開発を進め、2024年12月の社外向け環境リリースを目指しています。
AzureとGPT-4oの組み合わせは、まさに最強の布陣だな！KAGの事例は、今後のビジネス展開の大きなヒントになるはずだ。
本日の記事では、KAGの生成AIとDX推進に関する様々な取り組みをご紹介しました。
今後のKAGの活躍に期待したいですね。
💡 KAGが提供する生成AIに関する実践的なスキル習得プログラム「KAGAI Learning Hub」について解説しました。
💡 KAGとINTLOOPが連携し、DX・アジャイル開発人材の獲得を強化している状況をお伝えしました。
💡 KAGがMicrosoft Azureを活用したRAG開発事例を紹介している点についてご紹介しました。
