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ソフトバンクのAI戦略:未来を切り開く技術革新と社会実装への挑戦?最先端AI技術と社会実装への取り組み

ソフトバンクが描く、AIで未来を創るビジョン。AI技術を社会実装し、医療、MaaS、スマートシティを変革!革新的な技術開発と、国内データセンター拡充でAI時代をリード。OpenAIとの協業や国産生成AI『Sarashina』開発も!AIガバナンスにも取り組み、持続可能な社会を目指します。AIで日本の課題を解決し、企業変革を加速させるソフトバンクの挑戦。

ソフトバンクのAI戦略:未来を切り開く技術革新と社会実装への挑戦?最先端AI技術と社会実装への取り組み

📘 この記事で分かる事!

💡 ソフトバンクは、AI技術の研究開発を加速し、次世代社会インフラの構築を目指しています。

💡 AI技術を活用した業務効率化プロジェクトで、多大なコスト削減と業務時間創出に成功しました。

💡 OpenAIとの協業による企業向けAI「Cristalintelligence」提供など、AIソリューションを強化しています。

本日は、ソフトバンクのAI戦略について、その全貌と未来への展望を紐解きます。

AI技術革新への挑戦:ソフトバンクのビジョン

ソフトバンクの長期ビジョン、AIで何を目指す?

次世代社会インフラ構築と社会課題解決

ソフトバンクは、東京大学との共同研究機関「Beyond AI 研究推進機構」を設立し、AI技術の研究開発を加速させています。

この章では、その詳細とビジョンについて見ていきましょう。

東京大学とソフトバンクによる『Beyond AI 研究推進機構』、本格始動~10年間で10件の事業化および3件の新学術分野創造の達成に向け、共同研究を開始~
東京大学とソフトバンクによる『Beyond AI 研究推進機構』、本格始動~10年間で10件の事業化および3件の新学術分野創造の達成に向け、共同研究を開始~

✅ 東京大学、ソフトバンク、ソフトバンクグループ、ヤフーは、世界最高レベルのAI研究機関「Beyond AI 研究推進機構」を設立し、10年間で10件の事業化と3件の新学術分野の創造を目指す共同研究を開始しました。

✅ 研究テーマはAI自体の進化、脳科学とAIの融合、物理とAIの融合、AIと社会の4つの領域に焦点を当て、事業化を見据えた研究活動を推進するため、ソフトバンクは50人規模の事業化推進チームを組成します。

✅ 10年間で最大200億円を拠出し、東京大学の研究者や国際的なアドバイザリーボードを基盤に、医療・ヘルスケア、スマートシティ、MaaSなどの分野でCIP制度を活用した迅速な事業化を目指し、AIエコシステムの構築を目指します。

さらに読む ⇒ ソフトバンク出典/画像元: https://www.softbank.jp/corp/news/press/sbkk/2020/20200806_01/

ソフトバンクのAI研究開発への取り組みは、社会実装を見据えたもので、その意欲が伝わってきます。

200億円もの投資で、AI技術がどのように社会を変えていくのか、期待が高まりますね。

ソフトバンクは、AI技術を社会実装し、次世代社会インフラを構築するという長期ビジョンを掲げています

このビジョンを実現するため、AI開発、クラウド基盤、データセンター、電力インフラといった多岐にわたる分野で技術革新と社会課題の解決に取り組んでいます。

特に、AI戦略室を中心に、チャットボット、OCR、画像認識技術など、様々なAI技術の研究開発を推進しています。

東京大学との共同研究機関「BeyondAI研究推進機構」を通じて、次世代AIを生み出すための基礎研究と事業化に向けた応用研究を両立させ、医療ヘルスケア、MaaS、スマートシティなどの分野での事業展開を目指しています。

なるほど、東大との連携はさすがですね。AIエコシステムの構築、面白そうですな。それにしても、50人規模の推進チームとは、本気度が違いますね!

自然言語処理技術の進化:画像キャプショニングと未来への展望

ソフトバンクの画像キャプショニング技術、何に役立つ?

視覚障がい者支援、医療診断、自動運転など。

ソフトバンクは、自然言語処理技術においても、目覚ましい進歩を遂げています。

この章では、画像キャプショニング技術の革新と、それらがもたらす未来への展望について解説します。

論文紹介】画像からの不適合抽出と解決による識別的ユーモアキャプションの生成に関する研究

公開日:2024/06/06

論文紹介】画像からの不適合抽出と解決による識別的ユーモアキャプションの生成に関する研究

✅ 本研究では、マルチモーダル大規模言語モデル(MLLM)を用いて、画像の細かい特徴を捉えたユーモラスなキャプションを生成する手法を提案しています。

✅ 提案手法IRCoTは、MLLMに5つのステップを踏ませることで、画像の不適合を抽出し、外部知識を活用してユーモラスな解決策を提示する識別的なキャプションを生成します。

✅ 実験結果は、既存の手法では難しかった画像固有の細かい特徴に基づいた、人間が作成するようなユーモラスなキャプションの生成に成功したことを示唆しています(NAACL Findings 2024発表予定)。

さらに読む ⇒東京大学 先端科学技術研究センター 原田・黒瀬・椋田研究室出典/画像元: https://www.mi.t.u-tokyo.ac.jp/blog/research/naacl24_tanaka/

画像キャプショニング技術の進化には目を見張るものがありますね。

マルチモーダルAIへの発展も見据えているとのこと、今後の展開が非常に楽しみです。

視覚障がい者支援など、社会貢献にも繋がりそうですね。

ソフトバンクは、自然言語処理技術を活用した画像キャプショニングの研究開発においても大きな成果を上げています。

AI戦略室の髙田氏による、画像や映像の内容を自然言語で説明する技術は、視覚障がい者のサポート、医療における診断支援、自動運転など、様々な分野での応用が期待されています

この技術は、マルチモーダルAIへの発展も見据えており、スマートグラスを用いた未来の実現も視野に入れています。

髙田氏の論文は、世界最高峰の国際会議「ACL」で採択され、日本からの技術発信を力強く実現しました。

ソフトバンクは、TRECVID2022での世界第1位獲得など、AI技術における実績を重ねています。

髙田さんの研究、すごいね!ACLでの採択、おめでとう!ソフトバンクは、TRECVIDでも実績があるし、技術力はホンモノだってことだよね!

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ソフトバンク、AIで企業変革!4000プロジェクトで業務効率化、241億円コスト削減。大規模データセンター建設、国産AI開発も。未来を創るAI戦略に注目!