高知大学IoP共創センターの挑戦：AIとDXで変わる日本の未来農業とは？高知大学発、農業DXの最前線。AIとIoPで実現する持続可能な農業
高知大学IoP共創センターが、AIとデータサイエンスで日本の農業を変革！高齢化と人手不足という課題に対し、IoP技術を活用し、農家の負担軽減と生産性向上を目指します。作物の生育状況を可視化し、最適な栽培管理を支援するシステムや、収穫量予測による効率的な輸送システムを開発。高知発の技術革新で、食料自給率向上へ貢献します。2025年2月からの物流システム商用化にもご注目ください！
農業の課題とAIによる解決
高知大発AI、日本の農業を変革？何を目指してる？
農家支援と食料自給率向上を目指している。
実証実験を通して、AIが農業における様々な課題を解決しようとしているのは、非常に興味深いですね。
どのような成果が出ているのでしょうか？。
公開日:2025/01/03
✅ 高知大学発ベンチャー企業が、AIを活用して農作物の生産から輸送までを効率化する実証実験を行っている。
✅ 実証実験では、AIがカメラを通じて農作物の生育状況や病害虫の発生などを分析し、最適な栽培方法や収穫時期を提案する。
✅ この取り組みは、農業分野における労働力不足や生産性の向上を目指すものである。
さらに読む ⇒nippon.com出典/画像元: https://www.nippon.com/ja/news/kd1247671369637954102/食料自給率の低下という大きな問題に対して、AI技術で貢献しようとする姿勢は素晴らしいですね。
農家向けのシステム、物流向けのシステム、それぞれに期待が高まります。
高知大学IoP共創センターは、AI技術を通じて高知県から日本の農業を変革することを目指しています。
高知大学発ベンチャー企業は、高齢化と人手不足が深刻化する日本の農業の課題解決のため、AIを活用した実証実験を開始しました。
国内の農家は減少傾向にあり、食料自給率の低下に対する危機感から、AIによる農家の負担軽減と生産性向上を図っています。
農家向けシステムでは、CO2濃度や日射量などのデータを解析し、光合成を促進する最適な環境を提示。
市場への振り分け作業の省人化も目指し、取引単価向上と廃棄ロス削減を目指しています。
一方、物流向けシステムは、収穫量の予測精度を高めることで、輸送における無駄を削減し、燃料費の3割削減を見込み、2025年2月からの商用化を予定しています。
岩尾教授は、自身の数理・AIの知見を活かし、農家の課題解決に貢献し、日本の食料自給率向上に貢献したいと考えています。
AIを使って農家さんの負担を減らしたり、無駄をなくしたりできるって、本当に助かるわよね。食料自給率が上がって、安心して食べられるものが増えるのは嬉しいわ。
AIとDXを活用して農業の課題解決に取り組む、高知大学IoP共創センターの取り組みは、日本の農業の未来を明るく照らしていますね。
💡 高知大学IoP共創センターは、AIとIoPを活用し、農業のDX化を推進し、作物の生育を可視化し、農家を支援する。
💡 高知大学発ベンチャー企業は、AIを活用して農作物の生産から輸送までを効率化する実証実験を行い、2025年からの商用化を目指す。
💡 高知県の高等教育機関と産業界が連携、AI技術を通じて高知県から日本の農業を変革することを目指し、持続可能な農業の実現に取り組む。
