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ダイナミックプライシングはプロ野球を変える? チケット価格はどうなる?(AI、オリックス、需要と供給)プロ野球チケット価格の仕組みと課題

プロ野球チケット価格は、もう迷わない! ダイナミックプライシングで試合の価格が変動! 人気球団や好カードは高値、空席が出やすい試合はお得に。AIが需要を予測し、価格を最適化。オリックス・バファローズなど成功事例から、収益UPとファン体験向上を狙え! AIとデータ分析を駆使した、野球観戦の新常識!

ダイナミックプライシングはプロ野球を変える? チケット価格はどうなる?(AI、オリックス、需要と供給)プロ野球チケット価格の仕組みと課題

📘 この記事で分かる事!

💡 ダイナミックプライシングは、AIを活用して需要に応じてチケット価格を変動させるシステム。

💡 オリックス・バファローズが日本プロ野球界初のダイナミックプライシングを導入。

💡 ダイナミックプライシングは、収益向上とファンエクスペリエンス向上の可能性を秘めている。

本日は、プロ野球界で導入が進むダイナミックプライシングについて、詳しく見ていきましょう。

まずは、その概要から。

ダイナミックプライシング:野球業界を変革する収益力向上ツール

野球チケットの収益安定化に役立つのは?

ダイナミックプライシング

本日はダイナミックプライシングについて、わかりやすく解説していきます。

ダイナミックプライシング」によるチケット販売のトライアル導入について

公開日:2022/12/10

ダイナミックプライシング」によるチケット販売のトライアル導入について

✅ オリックス・バファローズは、7月16日の楽天戦で、AIを活用したダイナミックプライシングによるチケット販売のトライアルを実施します。

✅ これは、試合状況や需要に応じてチケット価格を自動的に調整するシステムで、ファンのニーズに合わせた適正価格での販売を目指しています。

✅ 今回のトライアルでは、全席種を対象に1円単位での価格設定を行う、日本プロ野球界初の試みとなります。

さらに読む ⇒オリックス・バファローズ出典/画像元: https://www.buffaloes.co.jp/news/detail/00002056.html

オリックス・バファローズの試みは、画期的ですね。

AIによる価格調整は、ファンにとって適正価格での購入機会を増やす可能性もありますし、球団の収益アップにも繋がるかもしれません。

野球業界では、試合のチケット販売における観客数の変動が収益安定化の課題となっています。

ダイナミックプライシングは、需要に応じて価格を変動させることで、この課題を解決する有効な手段です

オリックス・バファローズ、東北楽天ゴールデンイーグルス、千葉ロッテマリーンズ、中日ドラゴンズ、ソフトバンクホークスの事例では、人気試合では高値、空席がある試合では低値と、需要に応じた価格設定を実現し、収益増加やファンエクスペリエンス向上に成功しています。

ダイナミックプライシングは、野球業界における収益力向上と競争力強化に貢献する強力なツールとして、今後も注目されていくでしょう。

なるほど、AIを活用してチケット価格を最適化するとは、まさに現代的ですね。収益最大化を目指す経営戦略として、非常に興味深いです!

需要と供給の法則に基づくダイナミックプライシングの仕組み

ダイナミックプライシングとは?

需要と供給で価格調整

ダイナミックプライシングの仕組みについて、確認しましょう。

外野席で円!神宮球場「ヤクルト×阪神」塁側で起きた仰天「アレ」インフレ
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✅ 神宮球場のチケット料金は試合ごとに変動するダイナミックプライシングを採用しており、阪神戦など人気試合ではビジター席の価格が大幅に上昇している。

✅ 特に9月2日の阪神戦では、ビジター席の外野指定席Aが9000円と、ホーム側の4200円に比べて大幅に高くなっており、これは阪神の優勝の可能性が高まっているためAIが価格を調整したと考えられる。

✅ 阪神ファンにとっては、目の前で胴上げを見れる可能性が高いため、高額なチケットでも購入する価値があると判断していると考えられる。

さらに読む ⇒アサ芸プラス出典/画像元: https://www.asagei.com/excerpt/276132

神宮球場の事例のように、需要と供給の関係で価格が変動するのは興味深いですね。

阪神戦のように、優勝争いの状況が価格に反映されるのは、ファン心理を巧みに捉えていますね。

ダイナミックプライシングは、需要と供給の関係に基づいてチケット価格を調整します

人気球団の試合や週末などの需要が高い日はチケット価格が高騰し、逆に需要の低い試合や平日は価格が安くなる傾向があります。

例えば、神宮球場のヤクルトスワローズ戦では、人気球団や週末など需要の高い日はチケット価格が高騰し、逆に需要の低い試合や平日では価格が安くなる傾向があります。

阪神タイガース戦の例では、ビジター席は需要が高く価格が上昇する一方、ホーム席は需要が低く価格が下がる傾向が見られます。

9月2日のヤクルト-阪神戦では、ビジター席の値段が9000円と高騰した事例があり、これは阪神の優勝が見えてきたためAIが価格を跳ね上げた可能性が高いと考えられます。

へー、需要と供給で値段が変わるなんて、まるで市場みたいだね。阪神ファンは、優勝が見えるからって、高いチケット買うんだからすごいわ!(笑)

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AIで価格が変動するダイナミックプライシング。球団の収益UPにつながる一方、ファンには高騰の可能性も。戦略的な導入で、顧客満足度と収益の両立を目指そう!