NVIDIA GTC 2025: AIの未来は明るい？フィジカルAI、次世代チップ、生成AIで進化する世界

それでは、GTC2025で発表された、AI分野の最新技術や今後の展望について詳しく見ていきましょう。

GTC2025 AIの未来を語る世界最高峰のカンファレンス

GTC2025は、AI分野のトップ専門家が集うイベントということで、非常に期待が高まりますね。

のジェンスンフアンと業界の先駆者たちがでの次なる展開を明らかに

公開日:2025/03/07

✅ NVIDIAは、3月17日から21日までカリフォルニア州サンノゼで開催されるGTC 2025において、AI分野における最新技術や画期的な成果を共有することを発表しました。

✅ GTC 2025では、フィジカルAI、エージェント型AI、科学的発見など、AIが様々な分野に及ぼす変革的な影響について、世界最大規模の企業や学識者らが議論します。

✅ NVIDIAのAIとアクセラレーテッドコンピューティングプラットフォームは、気候研究、ヘルスケア、サイバーセキュリティ、自動運転車など、世界が抱える課題の解決に役立っています。

さらに読む ⇒出典/画像元: https://blogs.nvidia.co.jp/blog/nvidia-ceo-jensen-huang-and-industry-visionaries-to-unveil-whats-next-in-ai-at-gtc-2025/

世界を変えるAI技術が続々と発表されるということで、今後のAI分野の発展が楽しみです。

NVIDIAは、2025年3月17日から21日までカリフォルニア州サンノゼで、世界最高峰のAIカンファレンス「GTC2025」を開催することを発表しました。

GTC2025では、AI分野のトップ専門家が集まり、物理AI、エージェント型AI、科学的発見における最新の画期的な成果が共有されます。

25000人が現地に参加し、さらに30万人がバーチャルで参加する予定です。

NVIDIA創業者/CEOであるジェンスンフアンは、3月19日午前2時（日本時間）から基調講演を行い、世界を変えるAIとアクセラレーテッドコンピューティングテクノロジに焦点を当てます。

講演はライブ配信され、nvidia.comにてオンデマンドで視聴可能です。

GTCでは、AIがさまざまな業界に及ぼす変革的な影響が語られ、1000以上のセッション、2000人以上の講演者、約400社の出展企業が参加します。

NVIDIAのAIとアクセラレーテッドコンピューティングプラットフォームは、気候研究、ヘルスケア、サイバーセキュリティ、ヒューマノイドロボット、自動運転車など、世界で最大規模の困難な課題に取り組んでいます。

カンファレンスでは、大規模言語モデル、フィジカルAI、クラウドコンピューティング、科学的発見など、NVIDIAのフルスタックプラットフォームが次なる産業革命を推進する様子が紹介されます。

また、数十ものデモ、ハンズオントレーニング、自動運転車の展示と試乗、GTCNightMarketなどの企画も楽しめます。

注目の講演者として、Pieter Abbeel氏、Drago Anguelov氏、Frances Arnold氏、Gülen Bengi氏、Esi Eggleston Bracey氏、Noam Brown氏、Nadia Carlsten氏、Max Jaderberg氏、Sergei Yakneen氏、Athina Kanioura氏、Jeffrey Katzenberg氏、Peter Kyle氏、Yann LeCun氏、Arthur Mensch氏、Joe Park氏、Rajendra ゛RP゛ Prasad氏、Raji Rajagopalan氏、Aaron Saunders氏、RJScaringe氏などが挙げられます。

うっわ、すげぇな！AIがこんなにも進化してるなんて！俺の会社にも導入しないと！

NVIDIAが描くAIの未来：フィジカルAIと次世代チップ

NVIDIAのAI技術は、私たちの生活を大きく変える可能性を秘めていると感じます。

Cosmosは、AIモデルのトレーニングデータセット作成を支援するツールということで、非常に興味深いですね。

NVIDIAの年次カンファレンス「GTC2025」で、ジェンスン・フアンCEOは次世代チップ「VeraRubin」、AIファクトリー向けOS「Dynamo」、人型ロボット基盤「GrootN1」を発表しました。

フアン氏は、物理世界で動作するAI「フィジカルAI」への移行を再び強調し、そのためのAIプラットフォーム「NVIDIACosmos」を紹介。

Cosmosは、AIのデジタルツイン構築・訓練基盤として、ロボットや自動運転車の学習加速、触覚や3D空間認識のシミュレーション強化を実現します。

しかし、高度な推論能力には従来の予想を上回る計算能力が必要で、エージェントAIと推論能力には「昨年の予想よりも100倍以上の計算能力」が必要になるとフアン氏は説明しました。

GMとの共同開発では、NVIDIAのアクセラレーテッドコンピューティング技術を活用し、工場最適化向けカスタムAIシステムを開発します。

OmniverseとCosmosによる工場デジタルツイン構築で、仮想テストと生産シミュレーションが可能になります。

フアン氏は、Blackwellに続く次世代GPUのロードマップとして、BlackwellUltra、VeraRubin、VeraRubinUltra、Feynmanを発表。

AIインフラストラクチャの未来を計画する必要性を訴えました。

うっひょー！このCosmosってやつは、すごいな！これで、うちの会社のAI開発も加速するわ！