山本大平氏の思考法とは？ビジネス判断、戦略的思考、ロジカルシンキングを超えた思考法を解説(？)山本大平氏が語る、情報過多時代のビジネス戦略

本日は、ビジネスにおける意思決定や思考法について、山本大平氏の提言を中心に掘り下げていきます。

次のChapter-1では、情報過多の時代におけるビジネス判断について見ていきましょう。

情報過多の時代におけるビジネス判断

本質を捉えた情報収集と、的確な判断力は、ビジネスを成功へと導く上で不可欠です。

トヨタ・アクセンチュア出身の経営者が語る「本当に意味のある情報」を効率よく得る方法【戦略コンサルタント・山本大平さん】

公開日:2023/09/19

✅ ビジネスにおける意思決定において、情報量は多ければ良いという考え方に対し、戦略コンサルタントの山本大平氏は、無意味な情報が多い場合もあると指摘しています。

✅ 大規模な市場調査は、費用対効果が見合わない場合があり、調査のバイアスや分析の偏りによって、誤った結果を導き出す可能性があると警鐘を鳴らしています。

✅ 各界で実績のある人物へのインタビューの方が、大規模な市場調査よりも、効率的に有効な情報が得られる可能性があると提言しています。

さらに読む ⇒（スタディーハッカー）｜社会人の勉強法＆英語学習出典/画像元: https://studyhacker.net/daihei-yamamoto-interview02

山本大平氏の指摘は、現代のビジネスシーンに非常に当てはまりますね。

情報過多な時代だからこそ、本当に必要な情報を見極める力が重要だと感じました。

情報社会において、ビジネス判断に必要な情報量は多いほど良いと捉えられがちですが、コンサルタントの山本大平氏は、膨大な情報の中には意味のないものも多く、特に大規模市場調査は「やった感」は得られるものの、実際にはインパクトをもたらすケースは少ないと感じています。

市場調査は1000万円を超える費用がかかることも珍しくなく、クライアントは「お墨つき」を求めている側面もあると指摘。

しかし、調査データにはバイアスがかかりやすく、聞き方や分析方法によって結果が左右されるため、鵜呑みにするのは危険だと警鐘を鳴らしています。

データ分析のロジックまで確認されることは少なく、結果のみが重視される現状では、誤った分析に基づいて経営方針や事業方向性が決まってしまう可能性もあると懸念しています。

山本氏は、大規模市場調査に費やす時間とお金を、実績のある成功者に話を聞くことに充てる方が効率的だと提言しています。

情報だけでなく、実際に結果を出している人からの経験や知見を得ることで、より確実な判断ができるようになるという考え方です。

なるほど、大規模な調査に頼るだけでなく、経験豊富な人に話を聞くという戦略は、非常に現実的で効果的だと思います。私も、成功者から直接話を聞く機会を積極的に作ろうと思いました。

ラテラル・シンキングによる戦略的思考

トヨタの効率的な会議術や、A4一枚にまとめる資料作成術は、すぐにでも実践できそうですね。

私も、もっと情報整理能力を高めたいです。

書評】「トヨタの会議は３０分」

公開日:2021/10/03

✅ 元トヨタ社員の著者が、トヨタの会議や仕事術から得た教訓をまとめた書評。効率的なコミュニケーションや時間管理の重要性を説いている。

✅ トヨタでは30分という短い会議時間で、問題意識の共有と解決策の議論を行う。資料作成もA4一枚にまとめ、上司への報告を短時間で行う。

✅ プレゼンでは、聞き手を置いてけぼりにしないように話の流れを冒頭で示し、専門用語を避け、穏やかな口調で話すことが重要。メールでのやり取りよりも電話でのコミュニケーションを推奨している。

さらに読む ⇒ブログ出典/画像元: https://hanasnow.com/2021/10/03/%E3%80%90%E6%9B%B8%E8%A9%95%E3%80%91%E3%80%8C%E3%83%88%E3%83%A8%E3%82%BF%E3%81%AE%E4%BC%9A%E8%AD%B0%E3%81%AF%EF%BC%93%EF%BC%90%E5%88%86%E3%80%8D/

ラテラル・シンキングは、まさに新しい視点ですね。

既存の枠にとらわれず、常に新しい扉を探すという発想は、革新的です。

山本氏の著書が、この思考法で成功したというのも納得です。

山本大平氏は、ラテラル・シンキングを「正面玄関ではなく、秘密の扉、あるいは誰も知らない扉を探すといった思考法」と定義し、競争相手が多い市場を「レッドオーシャン」、競争相手が少ない市場を「ブルーオーシャン」と例える一方で、単なる市場の見極めではなく、具体的な戦略まで含めた「どうすれば勝ちやすいか」を考えることをラテラル・シンキングの本質だと説明しています。

具体例として、自身の著書『トヨタの会議は30分』が、データサイエンスに基づいたラテラル・シンキングによって、市場における成功を収めたことを挙げ、著者の無名性を克服するために統計分析を行い、弱点を克服する戦略を立てたことを詳しく解説しています。

具体的には、ビジネス書における「上から教える系」という弱点を逆手に取り、自身を「叱られ役」にすることや、完読率の低さを克服するために「2時間以内に読みきれる本」という設計を採用したことを例に挙げ、ラテラルな要素を書籍に仕込んだことを説明しています。

さらに、ラテラルな戦略によって、無名でありながら書籍を10万部突破できたことを示し、ラテラル・シンキングが持つ潜在的な可能性と重要性を強調しています。

ほえ～、ラテラルシンキングって、そういうことだったんだね！　単なる市場分析だけじゃなくて、そこからどうすれば勝ちやすくなるかを考えるってのがミソなんだ！

ロジカルシンキングを超えた思考法

ロジカルシンキングだけでは、ビジネスの全てを理解することはできない、という点が興味深いですね。

感情や直感といった非ロジカルな要素も、重要な要素であると。

ロジカルシンキングの限界を認識し、非ロジカルな要素を取り入れるという考え方は、非常に興味深いです。

量子力学の話も、ロジカルシンキングだけでは説明できないこともあるということを示唆していますね。

山本大平さんは、ビジネスにおいては、ロジカルシンキングに限界があることを認識することが重要だと主張しています。

ロジカルな思考は機能的価値を理解する上で有効ですが、情緒的価値や人の好みといった、論理だけでは説明できない部分を理解するためには、直感や感覚といった非ロジカルな要素も考慮する必要があると強調しています。

量子力学の観点からも、私たちが認識できる情報は全体のわずか5%に過ぎず、残りの95%は未知の領域であることから、ロジカルな思考だけでは世界を完全には理解できないことを示唆しています。

山本さんは、ビジネスにおいて圧倒的なインパクトを出すためには、ロジカルな思考と非ロジカルな思考を組み合わせ、機能的価値と情緒的価値を両立させることが重要だと考えています。

論理だけじゃなくて、もっと色んな視点から物事を見るってことね！　うちの旦那にも聞かせたいわ！

山本大平氏の経歴と実績

山本大平氏の多岐にわたるご経歴と、データに基づいた問題解決手法は、非常に魅力的ですね。

野球経験も、意外なところで活かされているかもしれませんね。

マガジン：株式会社代表取締役山本大平さんインタビュー

✅ 売上をグロースさせるマーケティング領域に強みを持ち、企業の経営支援を行う会社である。AIを活用した次世代マーケティングや組織変革にも注力し、実質無料で利益を上げるコンサルティングを提供している。

✅ 統計学やデータサイエンスを駆使した独自の問題解決手法を用いて、売上に影響する因子をデータドリブンで特定し、最短距離でのソリューション提供を可能にしている。経営視座でマーケティング機能の強化を支援し、ビジネス全体のデザインに貢献する。

✅ 創業者は野球好きで、幼少期から野球に親しみ、高校時代には弱小野球部を甲子園予選4回戦進出に導いた経験を持つ。

さらに読む ⇒アクティブな貴方に元気をお届けする「マガジン」出典/画像元: https://magazine.tobeg.co.jp/archives/3571

山本氏の幅広い経験は、多角的な視点と、高い問題解決能力を培ってきたように感じます。

トヨタ自動車、TBSテレビ、アクセンチュアでの経験が、今のF6Designの基盤になっているのですね。

山本大平氏は、京都大学大学院修了後、トヨタ自動車に入社し、新型車の開発業務に携わった後、TBSテレビへ転職し、看板番組のプロモーション及びマーケティング戦略を手がけました。

さらにアクセンチュアにて経営コンサルタントの経験を積み、2018年に経営コンサルティング会社F6Designを創業しました。

トヨタ、TBS、アクセンチュア…これはすごい！これだけの経歴があれば、どんなビジネスも成功させられそうですね。私もぜひ、コンサルティングをお願いしたいです。

AI時代における仕事の未来

AIの進化は目覚ましいですが、人間の仕事が完全に奪われるわけではない、という点は安心しました。

AIと共存しながら、新しいスキルを身につけることが重要ですね。

での仕事がなくなる」から年。いま時代に必要な人間のスキルとは。

✅ 2015年の野村総研のレポート発表から7年が経過し、AIの導入は進んでいるものの、日本企業のAI活用率はまだ低い。AI開発にも人間の労働力が必要であり、AIが人間の仕事を完全に奪うには至っていない。

✅ AIは正確性とスピードに優れ、定型的な作業だけでなく、柔軟な対応や言語能力も持つため、従来の自動化とは異なる強みを発揮する。パターン化できる業務はAIに奪われる可能性が高く、身体や精神に関わる仕事、創造性が求められる仕事は残りやすい。

✅ AIの導入が進む中で、データサイエンティスト、AIエンジニア、アノテーターといったAI関連の新しい仕事が生まれている。人間は、AIと共存しながら、AIの知識や技術を活かせる能力を身につける必要がある。

さらに読む ⇒株式会社ヒューマンサイエンス出典/画像元: https://www.science.co.jp/annotation_blog/30622/

AI時代における仕事の未来についての考察は、非常に示唆に富んでいますね。

「嫌な仕事は断っていい」という主張は、新しい働き方を考える上で、重要な視点だと思います。

日経ビジネス電子版では、AI時代における仕事の未来について考察した記事を複数執筆しており、「嫌な仕事は断っていい」という主張や、AIにできない仕事を見極める重要性、そして自分の「素」でいることの大切さを提唱しています。

AI時代でも、自分の『素』でいることが大事ってのは、すごく共感できるわ。人間にしかできないことって、絶対あるもんね！

本日は、山本大平氏の思考法を通して、情報過多な時代におけるビジネス戦略、そしてAI時代における仕事の未来について学ぶことができました。

ありがとうございました。