DeepSeekはChatGPTを凌駕する？驚異のAI技術とは！DeepSeekの衝撃!!
ChatGPT超え！？中国発のオープンソースAI「DeepSeek」が衝撃！低価格で高性能、AI業界に革命を起こす！
💡 従来のAI開発に必要なチップやサーバー、電力の大幅削減を実現した。
💡 DeepSeekが開発した大規模言語モデルは、オープンソースで誰でも自由に利用できる。
💡 DeepSeekは、AI業界のゲームチェンジャーとして、注目を集めている。
それでは、DeepSeekについて詳しく見ていきましょう。
DeepSeekの登場とAI業界への衝撃
DeepSeekがAI業界に衝撃を与えた理由は？
低価格&オープンソース
DeepSeekの登場は、AI業界に大きな衝撃を与えましたね。
✅ DeepSeekは、OpenAIのo1と同等以上の性能を持つ大規模言語モデル「DeepSeek-R1」をオープンソースで公開しました。
✅ DeepSeek-R1は、約671Bのパラメータと128Kトークンに対応する広大なコンテキストウィンドウを持つ大型MoE構造を採用し、数学・プログラミングタスクで高い性能を発揮します。
✅ DeepSeek-R1は、オープンソースで公開されており、誰でも自由に使用・改変できます。また、公式アプリやAPIも提供され、Web版やAPIはすぐに利用可能です。料金体系はトークン単位の従量制で、OpenAIのo1シリーズよりも安価です。
さらに読む ⇒ChatGPT研究所出典/画像元: https://chatgpt-lab.com/n/na86f0609382dDeepSeek-R1の性能は素晴らしいですね。
2025年1月、中国の人工知能スタートアップ企業DeepSeekは、ChatGPTを凌駕する処理性能と、低価格・オープンソースという特徴を持つ大規模言語モデルを開発しました。
このモデルは、従来のAI開発に必要なチップやサーバー、電力の大幅削減を実現し、オープンソース化により誰でも自由に利用できるようになっています。
その結果、アメリカのAI株が軒並み下落し、AI業界に大きな衝撃を与えました。
DeepSeekの特徴は、低コストでの開発・運用、オープンソースによる自由な利用、そして低価格な利用料金です。
DeepSeekは、AI業界のゲームチェンジャーと呼ばれ、オープンソースによるプロプリエタリAIへの挑戦として注目されています。
これはすごい！オープンソースで、誰でも自由に使えるなんて！
DeepSeekV3 性能とコストパフォーマンスを両立した大規模言語モデル
DeepSeekV3はどんな特徴を持つ大規模言語モデル？
高性能・低コスト・オープンソース
DeepSeekV3は、性能とコストパフォーマンスを両立した素晴らしいモデルですね。
✅ 中国のAI企業が、GPT-4のパラメータ数の約1/3強の6710億個を持つ最新LLM「DeepSeek-V3」を発表しました。
✅ DeepSeek-V3は、トレーニングコストがGPT-4の約1/20と推定され、コストパフォーマンスに優れています。
✅ DeepSeek-V3は、中国国内において、様々な分野での応用が期待されています。
さらに読む ⇒Ledge.ai | AIトレンドの鉱脈出典/画像元: https://ledge.ai/articles/deepseek_v3_ai_model_releaseDeepSeekV3は、AI業界に大きなインパクトを与えるモデルですね。
DeepSeekが開発した世界最大規模の大規模言語モデル『DeepSeekV3』は、6710億のパラメータを持ち、14.8兆トークンで事前学習されています。
OpenAI互換APIを通して利用でき、GPT-4oやClaude3.5Sonnetと同等、またはそれ以上の性能を持ちながら、APIコストは10分の1程度と非常に低コストです。
開発費用も557万ドルと抑えられており、コストパフォーマンスに優れたモデルとなっています。
DeepSeekV3は、Mixture-of-Experts（MoE）アーキテクチャによる効率的な計算資源利用、Multi-TokenPrediction（MTP）による高速な生成速度、12万8千文字以上の長文処理能力、数学やプログラミング分野での高い精度、多言語対応など、数々の特徴を備えています。
オープンソースとして公開されているため、企業や開発者は自由に利用・カスタマイズ可能です。
DeepSeekV3は、その性能、コスト効率、柔軟性から、大規模言語モデル市場で注目されています。
特に、数学やプログラミングなど専門性の高い分野で優れた成果を上げており、企業や個人開発者にとって魅力的な選択肢となっています。
この性能でこの価格！DeepSeekV3は、まさに革命的なモデルだね。
DeepSeekV3 性能、効率性、セキュリティを兼ね備えたオープンソースAIの代表
DeepSeekV3の優れた点は？
性能、効率性、セキュリティ
DeepSeekV3は、性能だけでなく、効率性とセキュリティも兼ね備えているんですね。
公開日:2024/12/27
✅ DeepSeekは671Bパラメータを持つ超大規模言語モデル「DeepSeek-V3」を公開し、オープンソースモデルとしては最高性能を達成しました。同モデルは、革新的なアーキテクチャを採用し、効率的な学習を実現することで、OpenAIやAnthropicの商用モデルに迫る性能を示しています。
✅ DeepSeek-V3は、マルチヘッド潜在アテンションとMixture-of-Expertsアーキテクチャを組み合わせた独自の設計により、計算効率と処理性能の両立を実現しています。また、補助損失を必要としない負荷分散戦略やマルチトークン予測技術によって、従来モデルよりも3倍の速度でテキスト生成を実現しています。
✅ DeepSeek-V3は、数学、プログラミング、中国語処理において高い性能を示しており、特に数学分野では既存の商用モデルを凌駕するスコアを達成しました。一方で、英語に特化したベンチマークやAnthropicの最新モデルとの比較では、いくつかの指標で下回る結果となりました。DeepSeek-V3の登場は、AIモデル開発における「効率化」という新たなフェーズの到来を示唆しており、DeepSeekは従来の10分の1以下のコストで競争力のあるモデルを開発することに成功しています。
さらに読む ⇒XenoSpectrum出典/画像元: https://xenospectrum.com/chinas-deepseek-releases-deepseek-v3-a-large-scale-language-model-approaching-gpt-4-as-open-source/DeepSeekV3は、オープンソースAIの代表格として、今後さらに発展していくでしょう。
DeepSeekV3は、6710億パラメータを持つ先進的なAI言語モデルです。
推論、プログラミング、数学計算において卓越した性能を発揮し、革新的なMoEアーキテクチャとマルチヘッド潜在的注意（MLA）を採用することで、非常に効率的です。
MMLU、BBH、数学的推論タスクなど、多くのベンチマークで最高クラスの成果を達成し、プログラミングコンテストでも最優秀賞を獲得しています。
DeepSeekV3は、Nvidia、AMD、Huawei Ascend NPUに対応した柔軟なデプロイメントオプションを提供しており、包括的なセキュリティ対策を備えています。
企業向けのデプロイメントにも適しており、アクセス制御、データ暗号化、監査ログ、コンプライアンス対応機能を提供します。
DeepSeekV3は、14.8兆トークンでトレーニングされており、幅広い知識と能力を備えています。
オープンソースAIの分野で大きな進歩を遂げ、性能、効率性、開発コストにおいて高い評価を得ています。
DeepSeekV3は、CodeforcesコンテストやAiderPolyglotテストでオープンソースとクローズドソースの両方のAIモデルを凌駕しています。
DeepSeekV3の性能指標は、言語理解ではMMLUで87.1%、BBHで87.5%、プログラミングではHumanEvalで65.2%、MBPPで75.4%、数学ではGSM8Kで89.3%、MATHで61.6%、CMathで90.7%となっています。
DeepSeekV3は、オープンソースAIの最先端技術を代表するモデルです。
すごい！DeepSeekV3って、こんなにすごいモデルだったんだ！
DeepSeek-R1 効率的な学習プロセスを実現した推論型言語モデル
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DeepSeek-R1は、推論特化型LLMとして、注目すべきモデルですね。
公開日:2025/01/28
✅ DeepSeek-R1は、オープンソースで利用可能な高性能な推論特化型LLMです。OpenAIのo1と同等の性能を持ちながら、APIアクセス料金が大幅に安く、コスト削減が期待できます。
✅ DeepSeek-R1は、数学問題解決やプログラミングサポートなど、複雑なタスクに対応できる高い推論能力を備えており、ビジネスや研究など幅広い分野で活用できます。
✅ DeepSeek-R1は、大規模コンテキストを処理でき、推論過程の可視化も可能で、透明性が高い点が特徴です。また、純粋な強化学習で学習したモデルも存在し、人間の思考に近しいプロセスを持つ可能性が示唆されています。
さらに読む ⇒ChatGPTなどの生成AI活用＆導入支援出典/画像元: https://chatgpt-enterprise.jp/blog/deepseek-r1/DeepSeek-R1の学習プロセスは非常に効率的ですね。
DeepSeekは、オープンソースの推論型言語モデル『DeepSeek-R1』を発表しました。
このモデルは、OpenAIの『o1』と同等の性能を持ちながら、低コストで、推論能力、数学的推論、プログラミング能力、汎用知識理解において卓越した成果を収めています。
特に注目すべきは、純粋な強化学習を用いて開発された点で、従来の大量データを用いる手法に比べて、より効率的な学習プロセスを実現しています。
DeepSeek-R1は、AI開発の民主化に貢献する可能性を秘めており、今後、さまざまな分野で利用されることが期待されます。
DeepSeek-R1は、AI開発の民主化に貢献する可能性を秘めているね。
DeepSeekは、AI業界に大きなインパクトを与える技術革新ですね。
💡 DeepSeekは、従来のAI開発に必要なコストを大幅に削減した。
💡 DeepSeekは、誰でも自由に利用できるオープンソースAIを提供している。
💡 DeepSeekは、AI業界の未来を大きく変える可能性を秘めている。
