画像生成AIが描く未来？著作権問題の行方とは！？
💡 画像生成AIの利用が拡大する中で、著作権問題が注目されています。
💡 生成AIの開発・学習段階での著作権侵害のリスクについて解説します。
💡 生成AIと著作権の関係について、具体的な事例を交えながら説明します。
それでは、最初のテーマに移りましょう。
画像生成AIと著作権問題
生成AIの利用には、著作権に関する深い理解が必要ですね。
公開日:2023/06/07
✅ 生成AIによって作成された画像の著作権は、原則として生成者にある。
✅ 生成AIの学習データにおける著作権侵害は、元の著作物の本質的な特徴を模倣することを目的とした場合に発生する可能性がある。
✅ 生成AIで作成された画像の利用は、利用者が著作権侵害にならないよう注意する必要がある。
さらに読む ⇒SurfTheTech出典/画像元: https://ryosukelly.net/ai-copyright-issues/生成AIによる画像生成は、技術革新を感じますが、同時に著作権問題という課題も存在します。
近年注目されている画像生成AIは、クリエイターの著作物を無断で学習したデータベースを利用していることが多く、著作権法上の問題を抱えています。
特に「StableDiffusion」や「Midjourney」といったAIは、無断学習システムを利用した技術として知られています。
こうした状況を受け、各国で生成AIを規制する法案が提出・制定され始めています。
アメリカでは「エルヴィス法」が成立し、EUでは「人工知能法」が成立見込みです。
日本でも文化庁が「AIと著作権に関する考え方について」を公開し、今後の法規制に関する指針を示しています。
しかし、AI導入による経済効果や産業創出を優先したいという思惑もあり、今後の動向は注視が必要です。
なるほど、AIの進化ってすごいな。でも、著作権って複雑なんだな。うちの会社でもAI導入考えてるんだけど、しっかり法律チェックしないとダメだな。
生成AIとクリエイターの権利
生成AIの進化は著しいですが、倫理的な問題も避けて通れないですね。
✅ イラストAI「mimic」が、イラストレーターからの批判を受け炎上しサービス停止に追い込まれた。
✅ mimicは、ユーザーがアップロードしたイラストを学習することで、その作風を模倣したイラストを生成するサービスだったが、著作権侵害や学習データの不正利用といった問題点が指摘された。
✅ 開発元はサービス停止を発表し、謝罪するとともに、今後の対応について検討を進めている。
さらに読む ⇒KAI-YOU Premium出典/画像元: https://premium.kai-you.net/article/574AIがクリエイターの模倣作品を生み出す現状は、複雑な問題ですね。
生成AIの不正利用を防ぎ、クリエイターの権利を守るための取り組みが重要になってきています。
近年、生成AIはクリエイティブな可能性を広げる一方で、著作権をはじめとするクリエイターの権利に関する議論を活発化させています。
本コラムでは、生成AIがクリエイターの権利に与える影響を法律的観点から解説し、そのリスクや現行法の課題、対応策についてご紹介します。
生成AIって便利そうだけど、著作権問題って難しいんだね。クリエイターの権利を守ることも大切だと思うよ。
生成AIと著作権の関係
生成AIの利用は、著作権法の枠組みの中で行われるべきですね。
公開日:2024/07/25
✅ 生成AIの開発・学習段階では、学習用データの収集・加工に著作物を複製する必要があり、著作権侵害のリスクが生じます。一方で、生成・利用段階では、生成AIが他者の著作物と類似したコンテンツを生成したり、AI生成物が著作物に当たるかどうかという問題が発生する可能性があります。
✅ 著作権法は、思想や感情を創作的に表現したものを著作物として保護しており、原則として著作権者の許諾なく著作物を利用することはできません。ただし、私的使用や引用など、著作権を制限する例外的な規定も存在します。
✅ 文化庁は「AIと著作権に関する考え方」で、生成AIの利用が著作権法上の権利制限規定の要件を満たすための条件について示しています。具体的には、生成AIが著作物を学習する際のデータ収集・加工方法や、AI生成物の利用目的が重要となります。
さらに読む ⇒TD SYNNEX株式会社出典/画像元: https://jp.tdsynnex.com/blog/ai/generated-ai-copyright-risks/生成AIと著作権の関係は、今後の技術革新とともに変化していくでしょう。
生成AIは著作物として保護されない可能性が高い一方で、人間がAIで作成したコンテンツを編集・加工して新たな価値を生み出した場合は、著作権が認められる余地があります。
一方、生成AIの学習データには他者の著作物が無断で含まれている可能性があり、著作権侵害のリスクがあります。
また、AIツール利用規約に違反した場合、法的責任を問われる可能性もあります。
日本の著作権法では、データ分析目的での著作物利用を認めていますが、その範囲や透明性の確保が課題となっています。
現状では、AIが著作権を取得することは認められていませんが、今後の法改正やガイドラインでAIと著作権の関係がどう整理されるかが今後の課題です。
難しい話だけど、AIと著作権って、これからもっと注目される問題だよねー。
クリエイターの権利保護
クリエイターの権利を守るための対策が重要ですね。
公開日:2023/04/28
✅ 30条の4はあくまで学習段階の著作物の利用を適法化するものであり、AI創作物による著作権侵害を適法化するものではない。
✅ 生成AIの「学習」と「利用（生成）」は明確に区別して議論する必要がある。
✅ 30条の4制定段階でも、AI創作物による著作権侵害の可能性はすでに認識されていた。
さらに読む ⇒知的財産・IT・人工知能（AI）・ウェブビジネスの法律相談なら【STORIA法律事務所】出典/画像元: https://storialaw.jp/blog/9373AI技術の進化は、法整備の遅れを露呈させているように感じます。
クリエイターは、自身の作品を保護するために、ブロックチェーン技術などを活用し、厳格な著作権管理体制を構築することが有効です。
また、生成AIの利用規約をよく確認し、法的リスクを理解した上で使用することが重要です。
AIの学習データ利用は、原則として著作権侵害にはなりません。
平成30年の著作権法改正により導入された第30条の4は、AIの学習目的での著作物利用を広く許容しており、開発者は著作権者の許諾を得る必要がなくなりました。
ただし、この規定は、著作物の利用が「著作物に表現された思想又は感情を自ら享受し又は他人に享受させることを目的としない場合」にのみ適用されます。
つまり、AIの学習目的で著作物を利用する場合は許容されますが、その著作物自体を鑑賞したり、他人に鑑賞させたりすることを目的とする場合は、この規定の適用外となります。
著作権問題って、AI導入でさらに複雑になるんだな。うちの会社では、著作権管理を徹底して、トラブル防止に努めます。
画像生成AIのLoRAと著作権
LoRAは画像生成AIの進化を加速させる技術ですね。
公開日:2023/10/08
✅ LoRA（Low-Rank Adaptation）は、AI画像生成モデルを特定のスタイルやテーマに調整するための技術であり、自分の好みの画像を学習データとしてAIを再学習させることで、特定のイラストのスタイル調整やキャラクターで画像生成を可能にする。
✅ LoRAモデルは、キャラクター、スタイル、概念、ポーズ、服装、オブジェクトなど、特定のニーズに対応するために開発された複数のモデルがあり、AIはそれぞれの特徴を捉えた画像を生成することができる。
✅ LoRAモデルを使用するには、インターネット上のオープンソースリポジトリからモデルをダウンロードし、AI画像生成ソフトウェアにインストールする。その後、ソフトウェアの設定でLoRAモデルを選択することで、特定のスタイルやテーマに合わせた画像生成が可能になる。
さらに読む ⇒一人でいろいろ研究所出典/画像元: https://mountainnavi.com/diffusion/2279/LoRAは、クリエイターの意図を反映した画像生成を可能にする一方で、著作権問題も生じます。
画像生成AIのLoRAについては、学習データそのものを出力するのではなく、学習結果を反映した新たなデータを生成するため、原則として著作権侵害にはなりません。
しかし、学習データの著作権者が権利行使を行う可能性や、学習データそのものを出力してしまう場合などは、違法となる可能性もあるため注意が必要です。
AI学習・開発におけるデータ利用は、著作権法以外にも、プライバシー保護や個人情報保護などの法律問題も発生する可能性があります。
AIを活用する際には、これらの法律問題を理解し、適切な対応を行うことが重要です。
LoRAは面白い技術だね。でも、著作権問題には気をつけないといけないね。
生成AIと著作権の関係は、今後も重要な課題となるでしょう。
💡 生成AIの利用には、著作権に関する法的知識が不可欠です。
💡 クリエイターの権利保護とAI技術の進化を両立させる方法を模索していく必要があります。
💡 生成AIの利用においては、著作権侵害を避けるための対策を講じることが重要です。
